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基于机器视觉技术的自动化检测设备通过工业摄像机将产品外观信息转换成图像信号，并传输到图像处理系统中，根据图像亮度、大小、颜色、像素等各种信号进行数字信号的转换。

自动化检测设备对各种信号进行比较，获得产品外观的位置、长度、面积等特征，并根据结果判断产品质量是否合格，初始输入结果包括尺寸、数量、合格/不合格等信息，完成自动识别的全过程。

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外观缺陷检测设备在工业生产中的具有准确有效、安全可靠、应用范围广等优势，应用可以实现非接触式测量，检测毛边外观尺寸检测设备，这种无任何接触、无任何损伤的自动检测技术，是实现设备自动化生产、智能化生产和精密控制的有效方式。

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实际上，物体分拣应用是建立在识别、检测之后一个环节，通过机器视觉系统将图像进行处理，实现分拣，在机器视觉工业应用中常用于食品分拣、零件外貌瑕疵自动分拣、棉花纤维分拣等。

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