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机器视觉系统是综合现代计算机、光学、电子技术的高科技系统，机器视觉技术通过计算机对系统摄取的图像进行处理，分析其中的信息，并做出相应的判断，进而发出对设备的控制指令。
机器视觉系统判断和控制图像处理获得的信息然后用于对对象的判断，并形成对应的控制指令，发送给相应的机构，如摄取的零件图像中，计算零件的尺寸是否与标准一致，不一致则发出报警，做出标记或进行剔除。
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在科技不断发达的今天，机器视觉检测是现代工业生产中十分普遍的，?机器视觉能够更好的检测出生产流程中的错误，能够将产品的质量问题更好的检测出来，提高工业生产的效率和生产的自动化程度。
由于人眼有物理条件的限制，筛选机，即便是依靠放大镜或显微镜来检测产品，也会受到主观性方面的影响，精度无法得到保证，而机器视觉能够更快的检测产品，只要参数设置没有差异，相同配置的多台机器均能保持相同精度。
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机器视觉表面缺陷检测大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好更精准地进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。
机器视觉表面缺陷检测属于机器视觉技术的一种，就是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能，从具体的实物进行图象的采集处理、计算、终进行实际检测、控制和应用，其检测的准确程度直接会影响产品终的质量优劣。
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