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机器视觉的主要任务可分为：定位，即能够自动判断物体的位置，并将位置信息通过一定的通讯协议输出；测量，自动测量产品的外观尺寸，比如外形轮廓、孔径、高度、面积等尺寸的测量；缺陷检测，它可以检测产品表面的一些信息，譬如包装正误，有没有包装正确、印刷有无错误、表面有无刮伤或颗粒等。
对于缺陷检测，也可以说是对物体进行比较，例如将生产线上的单元与同样类型的KGU相比较，找出诸如缺少元件或标签等的制造缺陷，这种比较可能是简单的图样相减，弹簧光选机，也可能涉及到几何或矢量图形匹配算法，如果被比较物体的尺寸或方向各不相同的话，就必须采用后者。
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CCD视觉检测设备可运用于各个行业，比如汽车零配件，五金件，紧固件，磁材等，目前热门的锂电池行业等，采用视觉检测设备代替人工检测，可以应对产业发展的趋势，随着人力成本的提高，使用机器视觉检测设备从长远角度来说，有助于企业减少不必要的支出。
CCD视觉检测设备由于采用非接触测量的方式，可以有效的降低检测过程中对产品的可能造成的损害，视觉检测设备具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围，其检测的精准度也更高，为企业节省劳动力资源，提高生产效率，带来可观利益。
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如果使用人工对产品瑕疵进行筛选，会有人工弹性疲乏与人为检测错误的问题，因此会导致产品筛选出现纰漏和挑选不干净，采用自动化影像筛选机不仅可以减少人力，节省人工成本，并大幅降低人为检测错误，进而提高工作效率，提升产品出货品质，弹簧光选机品牌，增强产品的竞争力。
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