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机器视觉检测是一项综合技术，一个典型的机器视觉检测系统包括图像抓取、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。
机器视觉检测技术由于其突出的特点，顺应了现代制造业发展的要求，已经在世界范围内得到了广泛的应用，利用机器代替人工进行目标识别、判断与测量，它是现代光学、电子学、软件工程、信号处理与系统控制技术等多学科的交叉与融合。
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机器视觉解决方案是一种比较复杂的系统，因为大多数系统监控对象都是运动物体，系统与运动物体的匹配和协调动作尤为重要，那么视觉检测的检测过程是怎么样的呢？东莞市丝瓜视频黄版智能科技有限公司来给大家说说。
1、摄像机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构，曝光时间可以事先设定，另一个启动脉冲打开灯光照明，灯光的开启时间应该与摄像机的曝光时间匹配；
3、图像采集部分将数字图像存放在处理器或计算机的内存中，处理器对图像进行处理、分析、识别，获得测量结果或逻辑控制值，处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。
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机器视觉软件是机器视觉系统中自动化处理的关键部件，根据具体应用需求，对软件包进行二次开发，可自动完成对图像采集、显示、存储和处理，机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术可以发挥的舞台。
检测是机器视觉工业领域主要的应用之一，几乎所有产品都需要检测，检测机厂，而人工检测存在着较多的弊端，人工检测准确性低，检测机，长时间工作的话，准确性更是无法保证，而且检测速度慢，容易影响整个生产过程的效率，因此机器视觉在图像检测的应用方面也非常的广泛。
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